ConstructionEmbeddingBERT
ahhany
Similitud de oraciones
Este es un modelo de sentence-transformers: Mapea oraciones y párrafos a un espacio vectorial denso de 1536 dimensiones y puede usarse para tareas como la agrupación o la búsqueda semántica.
Como usar
Uso de este modelo se vuelve fácil cuando tienes sentence-transformers instalado:
pip install -U sentence-transformers
Luego puedes usar el modelo así:
from sentence_transformers import SentenceTransformer
sentences = ["Esta es una oración de ejemplo", "Cada oración es convertida"]
model = SentenceTransformer('{MODEL_NAME}')
embeddings = model.encode(sentences)
print(embeddings)
Funcionalidades
- Modelado de oraciones y párrafos
- Espacio vectorial denso de 1536 dimensiones
- Apoyo para tareas de agrupación y búsqueda semántica
Casos de uso
- Agrupación de oraciones
- Búsqueda semántica