afschowdhury/qa-xlmr-bn

afschowdhury
Pregunta y respuesta

Este es el modelo xlm-roberta-large, afinado utilizando el conjunto de datos squad_bn. Ha sido entrenado en pares de preguntas y respuestas, incluyendo preguntas sin respuesta, para la tarea de Respuesta a Preguntas.

Como usar

from transformers import pipeline

model = "afschowdhury/qa-xlmr-bn"

nlp = pipeline('question-answering', model=model, tokenizer=model)
context = """সাফ চ্যাম্পিয়নশিপের ট্রফিটা কোলের ওপর রেখে ঢাকায় ফেরার বিমানের অপেক্ষা করছিলেন সানজিদা আক্তার।
পাশের চেয়ারে কৃষ্ণা রানী সরকার, মাসুরা পারভীনরা তখন মুঠোফোনে ব্যস্ত। 
কিন্তু মুঠোফোনের স্ক্রিনে বেশিক্ষণ চোখ রাখতে পারছিলেন না কেউই। কাঠমান্ডুর ত্রিভুবন আন্তর্জাতিক
বিমানবন্দরের ইমিগ্রেশন শেষে ঢাকাগামী বাংলাদেশি যাত্রীদের অভিনন্দন গ্রহণ করতেই বেশি ব্যস্ত হয়ে যেতে হলো।
একটু পরপর ট্রফিসহ ফুটবলারদের সঙ্গে ছবি ও সেলফি তুলতে লাগলেন যাত্রীরা।
শুধু বাংলাদেশিরাই নন, বিমানবন্দরে থাকা বিদেশি যাত্রীরাও সাফজয়ীদের সঙ্গে
ছবি তুললেন। দলের সঙ্গে ঢাকায় এসেছেন বাংলাদেশ ফুটবল ফেডারেশনের মহিলা
কমিটির চেয়ারম্যান মাহফুজা আক্তার। বিমানে ওঠার আগে মেয়েদের এক দফা কাছে
ডেকে নেন এই কর্মকর্তা। গোল হয়ে দাঁড়িয়ে মাহফুজার কথাগুলো শোনেন সাবিনারা।
ঢাকায় হজরত শাহজালাল আন্তর্জাতিক বিমানবন্দরে নামার পর আনুষ্ঠানিকতা কেমন হবে,
ছাদখোলা বাসে কীভাবে মেয়েরা উঠবেন, কতটা শৃঙ্খলা বজায় রেখে ছাদে উঠতে হবে, সে পরামর্শ দিলেন।
বাসে মেয়েদের পাশে যেন আর কেউ না দাঁড়াতে পারেন, বাংলাদেশ নারী ফুটবল দলের ম্যানেজার আমিরুল 
ইসলামকে সেটা তদারক করার নির্দেশ দেন মাহফুজা।দেশে ফেরার জন্য তর সইছিল না মারিয়া মান্দা, 
মণিকা চাকমাদেরও। ত্রিভুবন বিমানবন্দরের রানওয়ে থেকে বাংলাদেশ বিমানের বিজি ৩৭২ বোয়িং উড়োজাহাজটি 
নেপালের আকাশ ছুঁতেই মেয়েরা আনন্দে একসঙ্গে চিৎকার করে ওঠেন。"""

QA_input = {
'question': '  বাংলাদেশ ফুটবল  ফেডারেশনের মহিলা কমিটির চেয়ারম্যান  কে ',
'context': context
}
res = nlp(QA_input)
print(res)

Funcionalidades

Modelo base de lenguaje: xlm-roberta-large
Idioma: Multilingüe (Ajustado para Bengalí)
Tarea downstream: QA Extractiva
Datos de entrenamiento: Squad_bn
Datos de evaluación: Squad_bn
Código para afinación: Github
Proyecto de artículo: Modelo de lenguaje basado en Transfer Learning para Respuesta a Preguntas en Bangla

Casos de uso

Responder preguntas basadas en contextos en bengalí
Aplicaciones de chatbot para soportar el idioma bengalí
Sistemas de asistencia automáticos en industria de servicios clientes
Herramientas de análisis y búsqueda de textos en bengalí