AdrienB134/videomae-base-finetuned-ucf101-subset
AdrienB134
Clasificación de video
Este es un modelo de clasificación de video basado en transformers, específicamente utilizando Videomae. Es una versión refinada del modelo base de Videomae entrenado en un subconjunto del conjunto de datos UCF101.
Como usar
Este modelo se puede utilizar para la clasificación de videos. A continuación se muestra un ejemplo de uso en formato de código:
# Código de ejemplo para inferencia
import torch
from transformers import VideoMAEModel
model = VideoMAEModel.from_pretrained('AdrienB134/videomae-base-finetuned-ucf101-subset')
inputs = torch.rand(1, 3, 16, 224, 224) # Datos de entrada simulados
outputs = model(inputs)
Funcionalidades
- Clasificación de video
- Transformers
- Compatible con TensorBoard
- Optimizado para Safetensors
Casos de uso
- Clasificación de videos deportivos
- Etiquetado automático de contenido de video
- Análisis de video en tiempo real para aplicaciones de seguridad