BGE grande Legal Español

Uso directo (Sentence Transformers)

Primero instala la biblioteca Sentence Transformers:

pip install -U sentence-transformers

Luego puedes cargar este modelo y ejecutar inferencias.

from sentence_transformers import SentenceTransformer

# Descargar desde el Hub de 🤗
model = SentenceTransformer("adriansanz/bge-m3-es-legal-tmp-6")

# Ejecutar inferencias
sentences = [
    'Positiu, llevat els casos en els quals manquin informes preceptius i vinculants d’altres administracions o d’aquells en els què es transfereixin al sol·licitant facultats contràries al planejament i la legislació urbanística.',
    "Quin és el sentit del silenci administratiu per a la comunicació prèvia d'obres per instal·lacions de plaques solars en sol urbà?",
    'Quin és el lloc on es pot tramitar la presentació de justificants de pagament per als ajuts del lloguer just dels habitatges?'
]
embeddings = model.encode(sentences)
print(embeddings.shape)
# [3, 1024]

# Obtener las puntuaciones de similitud para las incrustaciones
similarities = model.similarity(embeddings, embeddings)
print(similarities.shape)
# [3, 3]