AdapterHub/roberta-base-pf-cq
AdapterHub
Pregunta y respuesta
Un adaptador para el modelo roberta-base que fue entrenado en el conjunto de datos qa/cq e incluye una cabeza de predicción para la respuesta a preguntas. Este adaptador fue creado para uso con la biblioteca adapter-transformers.
Como usar
Primero, instala adapter-transformers:
pip install -U adapter-transformers
Nota: adapter-transformers es una bifurcación de transformers que actúa como un reemplazo directo con soporte para adaptadores.
Ahora, el adaptador se puede cargar y activar de la siguiente manera:
from transformers import AutoModelWithHeads
model = AutoModelWithHeads.from_pretrained("roberta-base")
adapter_name = model.load_adapter("AdapterHub/roberta-base-pf-cq", source="hf")
model.active_adapters = adapter_name
Funcionalidades
- Entrenado en el conjunto de datos qa/cq
- Incluye una cabeza de predicción para la respuesta a preguntas
- Diseñado para usarse con la biblioteca adapter-transformers
Casos de uso
- Responder preguntas basado en el conjunto de datos qa/cq