Anything V3 - Better VAE
AdamOswald1
Texto a imagen
Bienvenido a Anything V3 - Better VAE. Actualmente tiene tres formatos de modelo: diffusers, ckpt y safetensors. Nunca verás un resultado de imagen gris nuevamente. Este modelo está diseñado para producir imágenes de estilo anime de alta calidad y altamente detalladas con solo unos pocos prompts. Al igual que otros modelos de difusión estable de estilo anime, también admite etiquetas danbooru para la generación de imágenes.
Como usar
from diffusers import StableDiffusionPipeline, DPMSolverMultistepScheduler
model_id = 'Linaqruf/anything-v3-0-better-vae'
# Use el programador DPMSolverMultistepScheduler (DPM-Solver++) aquí en su lugar
pipe = StableDiffusionPipeline.from_pretrained(model_id, torch_dtype=torch.float16)
pipe.scheduler = DPMSolverMultistepScheduler.from_config(pipe.scheduler.config)
pipe = pipe.to('cuda')
prompt = "masterpiece, best quality, illustration, beautiful detailed, finely detailed, dramatic light, intricate details, 1girl, brown hair, green eyes, colorful, autumn, cumulonimbus clouds, lighting, blue sky, falling leaves, garden"
negative_prompt = "lowres, bad anatomy, bad hands, text, error, missing fingers, extra digit, fewer digits, cropped, worst quality, low quality, normal quality, jpeg artifacts, signature, watermark, username, blurry, artist name"
with autocast('cuda'):
image = pipe(prompt,
negative_prompt=negative_prompt,
width=512,
height=640,
guidance_scale=12,
num_inference_steps=50).images[0]
image.save('anime_girl.png')
Funcionalidades
- Admite etiquetas danbooru
- Produce imágenes de alta calidad y altamente detalladas de estilo anime
- Formatos del modelo: diffusers, ckpt y safetensors
- Integración con UI web de Gradio
- Exportable a ONNX, MPS y/o FLAX/JAX
Casos de uso
- Generación de imágenes de estilo anime muy detalladas
- Creación de imágenes con etiquetas danbooru
- Uso en UI web de Gradio para la generación de imágenes
- Exportación de modelo para uso en diferentes plataformas (ONNX, MPS, FLAX/JAX)