acayir64/arabic-embedding-model-only-pairs
acayir64
Similitud de oraciones
Modelo de incrustación en árabe para encontrar la similitud entre oraciones. Este modelo está entrenado usando AutoTrain y es compatible con Sentence Transformers. Se basa en el modelo base 'symanto/sn-xlm-roberta-base-snli-mnli-anli-xnli' y fue ajustado utilizando el conjunto de datos 'Omartificial-Intelligence-Space/Arabic-NLi-Pair'.
Como usar
Primero instala la biblioteca Sentence Transformers:
pip install -U sentence-transformers
Luego puede cargar este modelo y ejecutar la inferencia:
from sentence_transformers import SentenceTransformer
# Descarga desde Hugging Face Hub
model = SentenceTransformer('sentence_transformers_model_id')
# Ejecutar inferencia
sentences = [
'search_query: autotrain',
'search_query: auto train',
'search_query: i love autotrain',
]
embeddings = model.encode(sentences)
print(embeddings.shape)
# Obtener los puntajes de similitud para las incrustaciones
similarities = model.similarity(embeddings, embeddings)
print(similarities.shape)
Funcionalidades
- Transformers de oraciones
- Modelo entrenado con AutoTrain
- Capacidad de extracción de características
- Compatible con Safetensors
- Compatibilidad con puntos de inferencia
- Basado en xlm-roberta
- Incrustaciones de texto para inferencia
Casos de uso
- Búsqueda de similitud entre oraciones en árabe.
- Extracción de características de texto.
- Implementación en puntos de inferencia para aplicaciones personalizadas.