google/muril-base-cased-hate-speech-ben-hin
abirmondalind
Clasificación de texto
Este modelo es una versión finetuneada del modelo google/muril-base-cased en los idiomas bengalí e hindi. El dataset utilizado es de Kaggle - Modified-hate-speech-bengali-hindi. Este modelo puede clasificar textos en bengalí e hindi en las siguientes 5 clases: texto, difamación, odio, no odio, violencia y vulgar.
Como usar
Este modelo aún no tiene suficiente actividad para ser desplegado en la API de Inferencia (servidorless). Aumenta su visibilidad social y verifica más tarde, o despliega a Inferencia Endpoints (dedicados).
Funcionalidades
- Clasificación de textos en bengalí e hindi
- Soporta 5 clases distintas: texto, difamación, odio, no odio, violencia, vulgar
- Basado en el modelo google/muril-base-cased
- Utiliza un dataset de Kaggle - Modified-hate-speech-bengali-hindi
Casos de uso
- Clasificación de textos para identificar discurso de odio
- Detección de difamación en textos
- Identificación de contenido violento o vulgar
- Distinción entre discurso de odio y no odio