abhishek/autonlp-hindi-question-answering-23865268

abhishek
Pregunta y respuesta

Este modelo es para la tarea de responder preguntas en hindi, entrenado utilizando AutoNLP en Hugging Face. Está basado en la arquitectura xlm-roberta y es compatible con la biblioteca de transformers y PyTorch. Se utiliza para la tarea extractiva de responder preguntas.

Como usar

Puedes usar cURL para acceder a este modelo:
```bash
$ curl -X POST -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" -H "Content-Type: application/json" -d '{"question": "Who loves AutoNLP?", "context": "Everyone loves AutoNLP"}' https://api-inference.huggingface.co/models/abhishek/autonlp-hindi-question-answering-23865268

O con la API de Python:

import torch
from transformers import AutoModelForQuestionAnswering, AutoTokenizer

model = AutoModelForQuestionAnswering.from_pretrained("abhishek/autonlp-hindi-question-answering-23865268", use_auth_token=True)
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("abhishek/autonlp-hindi-question-answering-23865268", use_auth_token=True)

question, text = "Who loves AutoNLP?", "Everyone loves AutoNLP"
inputs = tokenizer(question, text, return_tensors='pt')

start_positions = torch.tensor([1])
end_positions = torch.tensor([3])

outputs = model(**inputs, start_positions=start_positions, end_positions=end_positions)

loss = outputs.loss
start_scores = outputs.start_logits
end_scores = outputs.end_logits

Funcionalidades

Respuestas a preguntas extractivas
Entrenado con AutoNLP
Compatible con transformers
Compatible con PyTorch
Soporte multilingüe con énfasis en hindi
Emisiones de CO2: 39.76330395590446 gramos
Compatible con Endpoints de Inferencia

Casos de uso

Responder preguntas en hindi de manera automática
Integración en chatbots para soporte en hindi
Aplicaciones de asistencia y tutoría en hindi
Automatización de respuestas en customer service en hindi