videomae-base-finetuned-kinetics-V5KILLER
abduldattijo
Clasificación de video
Este modelo es una versión ajustada de MCG-NJU/videomae-base-finetuned-kinetics en un conjunto de datos desconocido. Se utiliza principalmente para la clasificación de videos y muestra los siguientes resultados en el conjunto de evaluación: Pérdida: 0.1421 y Precisión: 0.9538.
Como usar
Más información necesaria.
Hiperparámetros de entrenamiento
learning_rate: 5e-05
train_batch_size: 10
eval_batch_size: 10
seed: 42
optimizer: Adam con betas=(0.9,0.999) y epsilon=1e-08
lr_scheduler_type: linear
lr_scheduler_warmup_ratio: 0.1
training_steps: 300
Resultados de entrenamiento
Epoch: 0.25, Step: 76, Validation Loss: 0.5294, Accuracy: 0.7654
Epoch: 1.25, Step: 152, Validation Loss: 0.2882, Accuracy: 0.8890
Epoch: 2.25, Step: 228, Validation Loss: 0.2460, Accuracy: 0.9073
Epoch: 3.24, Step: 300, Validation Loss: 0.2783, Accuracy: 0.9065
Funcionalidades
- Clasificación de videos
- Soporte para Transformers
- Integración con TensorBoard
- Archivos en formato Safetensors
- Generado a partir de Trainer
Casos de uso
- Clasificación de contenido en videos
- Identificación de acciones en secuencias de videos