6DammK9/AstolfoMix-XL

6DammK9

Texto a imagen

AstolfoMix-XL es un modelo de generación de imágenes texto-a-imagen para Stable Diffusion XL, distribuido en Hugging Face como pipeline Diffusers/Safetensors. Es una familia de mezclas SDXL centrada en prompts de estilo anime y del personaje Astolfo, con múltiples variantes experimentales obtenidas mediante técnicas de model merging como Uniform Soup, TIES-SOUP, TGMD, DGMLA, DGMIZ/Iso-Z y Re-Basin. La versión recomendada más reciente en la tarjeta es 256cR-Evo, derivada de 215cR-Evo y entrenada de vuelta sobre AstolfoXL 1EP, con prompts mínimos o incluso vacíos y uso recomendado de Euler, SEG y PAG.

Como usar

Instalación y uso con Diffusers:
pip install -U diffusers transformers accelerate

import torch
from diffusers import DiffusionPipeline

# switch to "mps" for apple devices
pipe = DiffusionPipeline.from_pretrained(
    "6DammK9/AstolfoMix-XL",
    dtype=torch.bfloat16,
    device_map="cuda"
)

prompt = "1boy, astolfo"
image = pipe(prompt).images[0]

Para la variante 256cR-Evo, la tarjeta recomienda usar la versión 25082603, CFG 4.0, sampler Euler, SEG 11.0 y PAG 1.0. Los ejemplos de la tarjeta usan resoluciones como 1344x768, VAE sdxl-vae-fp16-fix.vae.safetensors, Clip skip: 2, reescalado Hires y prompts muy breves centrados en Astolfo.

Funcionalidades

Generación texto-a-imagen con Stable Diffusion XL mediante Diffusers.
Modelo publicado en formato Safetensors y compatible con StableDiffusionXLPipeline/DiffusionPipeline.
Incluye muchas variantes históricas: Baseline, Extended-FP64, TIES-SOUP, TSD, TGMD, TGMD-192, DGMLA-216, 215c, 255c, 256c, 256c-Evo y 256cR-Evo.
La variante 256cR-Evo recomienda CFG 4.0 con Euler, SEG 11.0 y PAG 1.0.
Diseñado para funcionar con prompts muy cortos; la tarjeta indica que algunos resultados pueden generarse con prompt mínimo o vacío.
Documenta recetas de mezcla, registros de selección de modelos, recuentos de modelos fusionados y recursos de cómputo usados.
Compatible con aplicaciones locales como Draw Things y DiffusionBee.
No aparece desplegado en proveedores de inferencia de Hugging Face en la página proporcionada.

Casos de uso

Crear ilustraciones de estilo anime o SDXL centradas en Astolfo.
Experimentar con variantes de model merging de SDXL y comparar algoritmos como TIES-SOUP, TGMD, DGMLA y DGMIZ.
Usar como modelo base para entrenamiento posterior, especialmente en variantes donde la tarjeta indica menor obediencia al prompt.
Generar imágenes localmente con Diffusers, Draw Things, DiffusionBee o flujos compatibles con modelos SDXL/Safetensors.